成像鏈路
按缺陷尺寸 → FOV → Resolution → Working Distance → Lens → Lighting → Exposure 建立判斷鏈。
決策問題
呢個主題需要回答邊啲決策問題
每個小節先回答問題，再俾證據、條件、限制同下一步。
任務邊界
區分檢測、定位、測量、識別同機器人引導，避免將演示效果當成量產指標。
算法與樣本
涉及深度學習時說明樣本構成、缺陷覆蓋、驗證集、誤檢漏檢及環境變化。
整合證據
說明觸發、通信、標定、節拍、數據保存同與機器人或 PLC 嘅連接條件。
交付成果
首輪可沉澱嘅資產
實際範圍以核心產品、資料完整度、目標市場同現有站點基礎為準。
- 視覺應用問題庫
- 選型與成像知識結構
- 檢測證據同樣本口徑
- 集成指南模板
- 目標頁面及內鏈規劃
AI VISIBILITY AUDIT
先選一個核心產品，睇清最值得啟動嘅方向
提交官網與主營產品，我哋先判斷品牌實體、產品覆蓋、技術證據、競爭引用、搜尋基礎與諮詢链路，再討論是否適合進入 90 天啟動路徑。
- 品牌與產品是否容易被理解
- 關鍵採購問題是否有答案
- 信任證據與詢盤路徑是否完整
- 首輪最值得推進嘅 GEO 主題
更適合
有明確產品、目標市場同埋真實技術資料，希望持續建設自然搜尋與 AI 可見度嘅工業企業。
暫不適合要求短期保證排名、批量生成泛文、偽造客戶口碑或不能提供任何產品事實嘅項目。
我哋對策略、執行、品質同埋覆盤負責；唔承諾任何 AI 平台嘅固定排名、固定引用或固定查詢數量。