成像链路
按缺陷尺寸 → FOV → Resolution → Working Distance → Lens → Lighting → Exposure 建立判断链。
DECISION QUESTIONS
这个主题需要回答哪些决策问题
每个小节先回答问题，再给证据、条件、限制和下一步。
任务边界
区分检测、定位、测量、识别和机器人引导，避免把演示效果当成量产指标。
算法与样本
涉及深度学习时说明样本构成、缺陷覆盖、验证集、误检漏检及环境变化。
集成证据
说明触发、通信、标定、节拍、数据保存和与机器人或 PLC 的连接条件。
DELIVERABLES
首轮可沉淀的资产
实际范围以核心产品、资料完整度、目标市场和现有站点基础为准。
- 视觉应用问题库
- 选型与成像知识结构
- 检测证据和样本口径
- 集成指南模板
- 目标页面及内链规划
AI VISIBILITY AUDIT
先选一个核心产品，看清最值得启动的方向
提交官网与主营产品，我们先判断品牌实体、产品覆盖、技术证据、竞争引用、搜索基础和询盘链路，再讨论是否适合进入 90 天启动路径。
- 品牌与产品是否容易被理解
- 关键采购问题是否有答案
- 信任证据与询盘路径是否完整
- 首轮最值得推进的 GEO 主题
更适合
有明确产品、目标市场和真实技术资料，希望持续建设自然搜索与 AI 可见度的工业企业。
暂不适合要求短期保证排名、批量生成泛文、伪造客户口碑或不能提供任何产品事实的项目。
我们对策略、执行、质量和复盘负责；不承诺任何 AI 平台的固定排名、固定引用或固定询盘数量。